Publications

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2015

  • Luaces, O.; Díez, J.; Alonso-Betanzos, A.; Troncoso, A.; Bahamonde, A.: “Including content-based methods in peer-assessment of open-response questions”. In: IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) Workshop on Data Mining for Educational Assessment and Feedback (ASSESS’15). November 2015. (pdf)
  • Jorge Díez, Juan José del Coz, Oscar Luaces, Antonio Bahamonde. “Using Tensor Products to Detect Unconditional Label Dependence in Multilabel Classifications”. Information Sciences, September 2015. (doi)
  • Deiner Mena, Elena Montañés, José Ramón Quevedo, Juan José del Coz. “Using A* for Inference in Probabilistic Classifier Chains”. Proceedings of the IJCAI ‘15, pp. 3707-3713. 2015.
  • Quevedo, J.R.; Montañés, E.; Carrasco, B.; Soldado, A.; De la Roza-Delgado, B: “Quality and Safety controls in complex blends of food ingredients”. 17thInternational Conference on Near Infrared Spectroscopy (NIR 2015), Foz do Iguassu , Brazil. October 2015.
  • Oscar Luaces, Jorge Díez, Thorsten Joachims, Antonio Bahamonde. “Mapping preferences into Euclidean space”. Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 22, 1 December 2015, Pages 8588-8596. (doi) (pdf)
  • Luaces, O.; Díez, J.; Alonso-Betanzos, A.; Troncoso, A; Bahamonde, A. “A factorization approach to evaluate open-response assignments in MOOCs using preference learning on peer assessments”. Knowledge-Based Systems, Volume 85, September 2015, Pages 322–328. (doi) (pdf)
  • Barranquero, J.; Díez, J.; Del Coz, J.J.: “Quantification-oriented learning based on reliable classifiers”. Pattern Recognition, 48(2), pp. 591-604. 2015. (doi)
  • Díez, J.; Luaces, O.; del Coz, J.J.; Bahamonde, A.: “Optimizing Different Loss Functions in Multilabel Classifications”. Progress in Artificial Intelligence, 3(2), pp 107-118. 2015. (doi)
  • Enrique J. de Andrés-Galiana, Juan Luis Fernández-Martínez, Oscar Luaces, Juan Jose del Coz, Rubén Fernández, Jackeline Solano, Eva Alonso Nogués, Yahya Zanabilli, Jose Manuel Alonso, Angel R. Payer, Jose María Vicente, Jesús Medina, Francisco Taboada, Manuel Vargas, Clara Alarcón, Marlen Morán, Angel González-Ordóñez, Miguel Angel Palicio, Sergio Ortiz, Cristina Chamorro, Segundo Gonzalez, Ana P. González-Rodríguez: “On the prediction of Hodgkin Lymphoma treatment response”. Clinical and Translational Oncology, 17(8), pp. 612-619. 2015. (doi)
  • Jaime Alonso, Alfonso Villa, Antonio Bahamonde: “Improved estimation of bovine weight trajectories using Support Vector Machine classification”. Computers and Electronics in Agriculture, vol. 110, pp 36–41. 2015. (doi)
  • Ana Suárez-Vázquez, José R. Quevedo: “Analyzing superstars’ power using support vector machines”. Empirical Economics, 2015. (doi)

2014

  • Montañes, E.; Senge, R.; Barranquero, J.; Quevedo, J.R.; Del Coz, J.J.; Hüllermeier, E.: “Dependent binary relevance models for multi-label classification”. Pattern Recognition, vol. 47(3), pp. 1494-1508. 2014. (doi)
  • Saligan L, Fernández-Martínez JL, deAndrés-Galiana EJ and Sonis S.: “Supervised classification by filter methods and recursive feature elimination predicts risk of radiotherapy-related fatigue in patients with prostate cancer”. Cancer Informatics, vol 13, pp 141–152. 2014. (doi)
  • Elena Montañés, Ana Suárez-Vázquez, José Ramón Quevedo: Ordinal classification/regression for analyzing the influence of superstars on spectators in cinema marketing. Expert Systems with Applications, 41(18), pp 8101–8111. 2014. (doi)
  • Lastra, G.; Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Interval prediction for graded multi-label classification”. Pattern Recognition Letters, 49:171–176, 2014. (doi)

2013

  • González, P.; Álvarez, E.; Barranquero, J.; Díez, J.; Gonzalez-Quiros, R.; Nogueira, E.;  Lopez-Urrutia, A.; Del Coz, J.J.: “Multiclass Support Vector Machines With Example-Dependent Costs Applied to Plankton Biomass Estimation”. IEEE, Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24(11), pp. 1901-1905. 2013. (doi)
  • Barranquero, J.; González, P.; Díez, J.; Del Coz, J.J.: “On the study of nearest neighbor algorithms for prevalence estimation in binary problems”. Pattern Recognition, vol. 46(2), pp. 472-482. 2013. (doi) 
  • Montañés, E.; Barranquero, J.; Díez, J.; Del Coz, J.J.: “Enhanced directed binary trees for multi-class classification”, Information Sciences, vol. 223, pp. 42-55, 2013.  (doi)
  • Piles, M.; Díez, J.; Del Coz, J.J.; Montañés, E.; Quevedo, J.R.; Ramon, J.;  Rafel, O.; López-Béjar, M.; Tusell, L.: “Predicting fertility from seminal traits: Performance of several parametric and non-parametric procedures”. Livestock Science, vol. 155(1), pp. 137–147, 2013. (doi)
  • Alonso, J.; Rodríguez Castañón, A.; Bahamonde, A.: “Support Vector Regression to predict carcass weight in beef cattle in advance of the slaughter”. Computers and Electronics in Agriculture 91 (2013) 116–120. (pdf)
  • Sánchez del Rivero, J. A.; Montañés-Roces, E.; De la Roza-Delgado, B.;  Soldado, A.; Luaces, O.; Quevedo, J. R,; Bahamonde, A.: “Feature selection for classification of animal feed ingredients from near infrared microscopy spectra”. Information Sciences, 241:58–69, 2013. (doi)
  • Díez, J.; Luaces, O.; Alonso- Betanzos, A.; Troncoso, A.; Bahamonde, A.: “Peer assessment in MOOCs using preference learning via matrix factorization”. In Procs. of the NIPS Workshop on Data Driven Education, 2013.

2012

  • Del Coz, J. J.; Díez, J.; Bahamonde, A.; Goyache, F.: “Learning data structure from classes: a case study applied to population genetics”. Information Sciences. Vol. 193 (2012), 22-35. (pdf) (doi)
  • Luaces, O.; Barranquero, J.; Díez, J.; Del Coz, J.J.; Bahamonde, A.: “Binary relevance efficacy for multilabel classification”. Progress in Artificial Intelligence, vol. 1(4), pp. 303-313. 2012. (doi)
  • Senge, R.; Del Coz, J.J.; Hüllermeier, E.: “On the problem of error propagation in Classifier Chains for multi-Label classification”. The 36th Annual Conference of the German Classification Society. (GfKl 2012) (pdf) (doi)
  • Quevedo, J. R,; Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Multilabel classifiers with a probabilistic thresholding strategy”. Pattern Recognition, Volume 45 (2), February 2012, Pages 876-883 (pdf) (software)
  • Quevedo, J. R.; Bahamonde, A.; Perez-Enciso, M.; Luaces, O.: “Disease Liability Prediction from Large Scale Genotyping Data Using Classifiers with a Reject Option”. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics. 9(1):88-97, 2012 (pdf) (doi)

2011

  • Montañés, E.; Quevedo, J. R.; Del Coz, J. J.: “Aggregating Independent and Dependent Models to Learn Multi-label Classifiers”. European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD‘2011). (pdf) (doi)
  • Lastra, G.; Luaces, O.; Quevedo, J. R.; Bahamonde, A.: “Graphical Feature Selection for Multilabel Classification Tasks”. Proceedings of Intelligent Data Analysis, IDA 2011. And in Joao Gama, Elizabeth Bradley and Jaakko Hollmen,  (ed.), Advances in Intelligent Data Analysis X, Vol. 7014 of Lectures Notes in Computer Science, pag. 246-257, Springer-Verlag, 2011. (pdf)
  • Luaces, O.; A. Rodrigues, L. H.; Alves Meira, C. A.; Bahamonde, A.: “Using nondeterministic learners to alert on coffee rust disease”. Expert Systems with Applications 38 (2011) 14276–14283. (pdf)
  • Montañés, E.; Quevedo, J.R.; Del Coz, J.J.: “Improving stacking approach for multi-label classification”. The 14th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. (CAEPIA/TTIA 2011) (pdf) (pdf spanish version)

2010

  • Luaces, O.; Quevedo, J.R.; Enciso, M.; Díez, J.; del Coz, J.J.; Bahamonde, A.: “Explaining the Genetic Basis of Complex Quantitative Traits through Prediction Models”. Journal of Computational Biology. 2010 Dec; 17(12):1711- 1723. (pdf) (doi)
  • Quevedo, J.R.; Montañés, E.; Luaces, O.; del Coz, J.J.: “Adapting Decision DAGs for Multipartite Ranking”. European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD’2010). Proceedings, Part III. Lecture Notes in Computer Science Springer 2010. Vol. 6323, pp. 115-130. (pdf) (poster) (doi)
  • Díez, J.; Del Coz, J.J.; Bahamonde, A.: “A semi-dependent decomposition approach to learn hierarchical classifiers”. Pattern Recognition. Volume 43, Issue 11, November 2010, Pages 3795-3804. (pdf) (doi)
  • Luaces, O.; A. Rodrigues, L. H.; Alves Meira, C. A.; Quevedo, J. R.; Bahamonde, A.: “Viability of an Alarm Predictor for Coffee Rust Disease Using Interval Regression”. Proceedings of the IEA/AIE 2010, Part II, LNAI 6097, pp. 337–346, 2010. (pdf)
  • González, P.; Díez, J.; Del Coz, J.J.; Álvarez, E.; González-Quirós, R.; Nogueira, E.; López-Urrutia, A.: “Predicción taxonómica de muestras de microplancton usando técnicas de Aprendizaje Automático”. Congreso Español de Informática (CEDI’2010). V Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA’2010). 

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  • Del Coz, J.J.; Díez, J.; Bahamonde, A.: “Learning nondeterministic classifiers”. Journal of Machine Learning Research 10(Oct) :2273-2293, 2009. (pdf)
  • Díez, J.; Del Coz, J.J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Soft Margin Trees”. ECML-PKDD 2009.   In W. Buntine et al. editors , Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Part I, LNAI 5781,pp 302-314. Springer, 2009. (pdf)(doi)
  • Luaces, O.; Taboada, F.; Albaiceta, G. M.; Domínguez, L. A.; Enríquez, P.; GRECIA Group ; Bahamonde, A.: “Predicting the probability of survival in intensive care unit patients from a small number of variables and training examples”. Artificial Intelligence in Medicine, Volume 45, Issue 1, 2009, pp. 63-76. (doi)(pdf)
  • Bahamonde, A.; Alonso, J.; Del Coz, J.J.; Díez, J.; Quevedo, J. R.; Luaces, O.: “Prediction and inheritance of phenotypes”, in Proceedings of IWINAC-2009, pages 275-284, Santiago de Compostela, Spain, 2009.
  • Alonso, J.; Del Coz, J. J.; Díez, J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Learning to predict one or more ranks in ordinal regression tasks”. In W. Daelemans, B. Goethals, K. Morik, editors, Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2008), LNAI 5211, pages 39-54, 2008. Springer-Verlag 2008 (pdf) (doi)
  • Díez, J.; Del Coz, J. J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Clustering people according to their preference criteria”. Expert Systems with Applications, 34 (2), 2008, pp. 1274-1284 (pdf) (doi)
  • Pérez-Enciso, M.; Quevedo, J. R.; Bahamonde, A.: “Genetical genomics: use all data”. BMC Genomics (2007), 8:69. (full text on BioMed)
  • Quevedo, J. R.; Bahamonde, A.; Luaces, O.: “A simple and efficient method for variable ranking according to their usefulness for learning”. Computational Statistics and Data Analysis, Vol. 52, Issue 1, 2007, pp. 578-595.(pdf)
  • Bahamonde, A.; Díez, J.; Quevedo, J. R.; Luaces, O.; Del Coz, J. J.: “How to learn consumer preferences from the analysis of sensory data by means of support vector machines (SVM)”. Trends in Food Science & Technology, 18 (1), 2007, pp. 20-28. (pdf) (doi)
  • Luaces, O.; Quevedo, J. R.; Taboada, F.; Albaiceta, G.M.; Bahamonde, A.:  “Prediction of probability of survival in critically ill patients optimizing the Area Under the ROC Curve”. Proceedings of the 20th. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’07), Hyderabad, India, January 2007, pp. 956-961. (pdf)
  • Alonso, J.; Bahamonde, A.; Villa, A.; Castañón, A. R.: “Morphological assessment of beef cattle according to carcass value”. Livestock Science, 107 (2007), pp.265-273. (pdf)
  • Lorca, P.; Andrés, J. de; Díez, J.; Del Coz, J.J.; Bahamonde, A.: “El análisis de preferencias: un nuevo enfoque para el estudio de la rentabilidad empresarial”. Investigaciones económicas, vol. 31(2) pp. 221-264. 2007.
  • Luaces, O.; Taboada, F.; Albaiceta, G. M.; Bahamonde, A.: “The weight of variable groups for the prediction of probability of survival in ICU patients” in Procs. of the Workshop in Intelligent Data Analysis in Biomedicine and Pharmacology (IDAMAP), (Amsterdam, The Netherlands), pp. 47–52, July 2007.
  • Del Coz, J. J.; Díez, J.; Bahamonde, A.; Sañudo, C.; Alfonso, M.; Berge, P.; Dransfield, E.; Stamataris , C.; Zygoyiannis, D.; Valdimarsdottir, T.; Piasentier, E.; Nute, G.; Fisher, A.: “Learning the reasons why groups of consumers prefer some food products”. Proceedings of the 6th Industrial Conference on Data Mining. ICMD 2006. Leipzig, Germany, July 2006, pp. 297-309. (pdf) (doi)
  • Díez, J.; Del Coz, J. J.; Bahamonde, A.; Sañudo, C.; Olleta, J. L.; Macie, S.; Campo, M. M.; Panea, B.; Albertí, P.: “Indentifying market segments in beef: Breed,   slaughter weight and ageing time implications”. Meat Science, 74 (4), 2006, pp. 667-675. (pdf) (doi)
  • Díez, J.; Alberti, P.; Ripoll, G.; Lahoz, F.; Fernández, I.; Olleta, J. L.; Panea, B.; Sañudo, C.; Bahamonde, A.; Goyache, F.: “Using  machine learning procedures to ascertain the influence of beef carcass profiles on carcass conformation scores”. Meat Science, 73 (2006), pp. 109-115. (pdf)
  • Del Coz, J. J.; Luaces, O.: “Métodos Kernel y Máquinas de Vectores Soporte” capítulo del libro “Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados”, pp. 163-200, Ed. Pearson, 2006.
  • Díez, J.; Del Coz, J. J.; Sañudo, C.; Albertí, P.; Bahamonde, A.: “A Kernel Based Method for Discovering Market Segments in Beef Meat”. Proceedings of the 16thEuropean Conference on Machine Learning  –  9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML/PKDD’2005, Porto, Portugal, pp. 462-469, 2005. (pdf) (doi)
  • Del Coz, J. J.; Bayón, G. F.; Díez, J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.; Sañudo, C.: “Trait selection for assessing beef meat quality using non-linear SVM”. Proceedings of the Eighteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS’2004). Vancouver, British Columbia, Canadá, December 13-18, 2004. (pdf)
  • Luaces, O.; Bayón, G. F.; Quevedo, J. R.; Díez, J.; Del Coz, J. J.; Bahamonde, A.: “Analyzing sensory data using non-linear preference learning with feature subset-selection”. Machine Learning: ECML’2004 – Proceedings of the 15th. European Conference on Machine Learning, Pisa (Italia), Septiembre 2004, pp. 286-297. (pdf) (doi)
  • Díez, J.; Bayón, G. F.; Quevedo, J. R.; Del Coz, J. J.; Luaces, O.; Alonso, J.; Bahamonde, A.: “Discovering relevancies in very difficult regression problems: applications to sensory data analysis”. In Proceedings of the 16th. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI ’04), Valencia, Spain, Agosto 2004, pp. 993-994. (pdf)
  • Bahamonde, A.; Bayón, G. F.; Díez, J.; Quevedo, J. R.; Luaces, O.; Del Coz, J. J.; Alonso, J.; Goyache, F.: “Feature subset selection for learning preferences: a case study”. Proceedings of the 21st International Conference on Machine Learning, ICML 2004, Banff, Canada, pp. 49-56. (pdf) (doi)
  • Andrés, J. de; Lorca, P.; Bahamonde, A.; Del Coz, J.J.: “The Use of Machine Learning Algorithms for the Study of Business Profitability”. The International Journal of Digital Accounting Research, vol. 4(8), 2004.
  • Pérez-Priede, M.; García-Granda, S.; Puente, J.; Del Coz, J. J.: “Predicción de las condiciones de cristalización de proteínas aplicando técnicas de Inteligencia Artificial”. Congreso Nacional de Biotecnología (BIOTEC 2004), Oviedo, Spain, 2004. (pdf)
  • Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Inflating examples to obtain rules”. International Journal of Intelligent Systems, Vol. 18-nº 11, pp. 1113-1143, 2003. (pdf)
  • Díez, J.; Bahamonde, A.; Alonso, J.; López, S.; Del Coz, J. J.; Quevedo, J. R.; Ranilla, J.; Luaces, O.; Álvarez, I.; Royo, L. J.; Goyache, F.: “Artificial Intelligence techniques point out differences in classification performance between light and standard bovine carcasses”. Meat Science, Vol. 64 – número 3, julio 2003, pp. 249-258 (pdf) (doi)
  • Ranilla, J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.:  “A heuristic for learning decision trees and pruning them into classification rules”. Artificial Intelligence Communications, Volume 16, Number 2, 2003, pp. 71 – 87 (pdf)
  • Ranilla, J.; Bahamonde, A.: “Fan: Finding Accurate iNductions”. Int. J. Human-Computer Studies (2002)56, pp.445–474 (pdf)
  • Díez, J.; Del Coz, J. J.; Luaces, O.; Goyache, F.; Alonso, J.; Peña, A. M.; Bahamonde, A.: “Learning to assess from pair-wise comparisons”. Proceedings of the 8th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA), 2002. Sevilla, Spain. Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 2527, pp. 481-490. (pdf) (doi)
  • Goyache, F.; Del Coz, J. J.; Quevedo, J. R.; López, S.; Alonso, J.; Ranilla, J.; Luaces, O.; Alvarez, I.; Bahamonde, A.: “Using artificial intelligence to design and implement a morphological assessment system in beef cattle”. Animal Science, Vol. 73 (2001), pp. 49-60. (pdf)
  • Díez, J.; Ranilla, J.; Luaces, O.: “Aplicación de un proceso de selección de reglas a un sistema de aprendizaje ajeno al nivel de impureza”. Proceedings of CAEPIA TTIA 2001, Vol I, 23-32. También publicado en Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, nº 15, Inv./Prim. 2002, pp. 19-25. (pdf)
  • Bayón, G.; Díez, J.; Luaces, O.; Quevedo, J. R.; Alonso, J.; Bahamonde, A.; Del Coz, J. J.: “Valoración de preferencias mediante el aprendizaje de polinomios”.  CAEPIA-TTIA’2003 – X Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial – V Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial. San Sebastián, November, 2003. Vol. I, pp. 93-96. (pdf)
  • Díez, J.; Del Coz, J. J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.: “A clustering algorithm to find groups with homogeneous preferences”. ACM SIGIR Workshop on Implicit Measures of User Interests and Preferences. Toronto, Canada, August 1, (2003) (pdf)
  • Díez, J.; Goyache, F.; Alonso, J.; Del Coz, J. J.; Quevedo, J. R.; López, S.; Ranilla, J., Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Utilización de técnicas de Inteligencia Artificial en la clasificación de canales bovinas”. Proceedings of CAEPIA TTIA 2001, Vol II, 1229-1238. (pdf)
  • Quevedo, J. R.; Del Coz, J. J.; Díez, J.: “Filtrando atributos para mejorar procesos de aprendizaje”. Proceedings of CAEPIA-TTIA’2001, Vol. I, pp. 103-112. (pdf)
  • Fernández, A.; Ranilla, J.; Botana, F.; Bahamonde, A.: “Extensión del nivel de impureza para el aprendizaje a partir de ejemplos difusos”. Proceedings of CAEPIA-TTIA’2001, Vol. I, pp. 123-132. (pdf)
  • Goyache, F.; Bahamonde, A.; Alonso, J.; López, S.; Del Coz, J. J.; Quevedo, J. R.; Ranilla, J.; Luaces, O.; Álvarez, I.; Royo, L. J.; Díez, J.: “The usefulness of Artificial Intelligence techniques to assess subjective quality of products in the food industry”. Trends in Food Science & Technology 12 (2001), pp. 370-381. (pdf) (doi)
  • Bahamonde, A.; Goyache, F.; Del Coz, J. J.; Quevedo, J. R.; López, S.; Alonso, J.; Ranilla, J.; Luaces, O.; Díez, J.: “La Inteligencia Artificial en la calificación de canales”. Libro de ponencias del I Congreso Nacional de la Carne, ISBN 84-930010-6-6, Eurocarne, ed.; Madrid, 14-16 de febrero 2001; pp. 95-110. 2001.(pdf)
  • Vázquez, M.; Nuevo, M.; Ranilla, J.; Luaces, O.; Del Coz, J.J.; Quevedo, J.R.; González, F.; Alonso, J.; Bahamonde, A.: “Un sistema inteligente para la explicación y control del rendimiento de las cubas electrolíticas de zinc”. Actas de la IX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial – IV Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial, Vol. II, pp. 1207-1216, 2001. (pdf)
  • Botana, F.; Ranilla, J.; Mones, R.; Bahamonde, A.: “A new heuristic measures for learning rules from fuzzy data”. En Peter Sincák, Ján Vascák, Vladimír Kvasnicka, Radko Mesiar (eds.): The State of the Art in Computational Intelligence. Proceedings of the European Symposium on Computational Intelligence, ESCI’2000, Kosice, Slovak Republic, August 30-September 1, 2000, pp. 121-126, ISBN 3-7908-1322-2, Physica-Verlag (A Springer-Verlag Company), Germany, 2000. (pdf) 
  • López, S.; Goyache, F.; Quevedo, J. R.; Alonso, J.; Ranilla, J.; Luaces, O.; Bahamonde, A.; Del Coz, J. J.: “Un sistema inteligente para calificar morfológicamente a bovinos de la raza Asturiana de los Valles”. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, nº 10/2000, pp. 5-17. (pdf) 
  • Alonso, J. M.; Ribas, J.; Del Coz, J. J.; Calleja, A. J.; López, E.; Rico, M.: “Development of a Distributive Control Scheme for  Fluorescent Lighting Based on LonWorks Technology”.  IEEE Transactions On Industrial Electronics, vol. 47(6), pp. 1253-1262. 2000. (doi)
  • Luaces, O.; Del Coz, J. J.; Quevedo, J. R.; Alonso, J.; Ranilla, J.; Bahamonde, A.: “Autonomous Clustering for Machine Learning”. En José Mira, Juan V. Sánchez-Andrés (eds.): Foundations and Tools for Neural Modeling. Proceedings of the International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN’99, Alicante, Spain, June 2-4, 1999, Vol. I., LNCS nº 1606, pp. 497-506, Springer-Verlag, Berlín, 1999. (pdf) (doi)
  • Del Coz, J. J.; Luaces, O.; Quevedo, J. R.; Alonso, J.; Ranilla, J.; Bahamonde, A.:  “Self-Organizing Cases to Find Paradigms”. En José Mira, Juan V. Sánchez-Andrés (eds.): Foundations and Tools for Neural Modeling. Proceedings of the International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN’99, Alicante, Spain, June 2-4, 1999, Vol. I., LNCS nº 1606, pp. 527-536, Springer-Verlag, Berlín, 1999.  (pdf) (doi)
  • Del Coz, J. J.; Bahamonde, A.: “Mapas Autoorganizados con atributos discretos”.  CAEPIA’99-TTIA’99 VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial – III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial – Proceedings of – Vol. I, pp. 117-124. Murcia, 16-19 noviembre 1999. (pdf)
  • Luaces, O.; Bahamonde, A.: “Aprendizaje de la Similitud entre Casos con Valores Discretos y Numéricos”.  CAEPIA’99-TTIA’99 VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial – III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial – Libro de Actas – Vol. I, pp. 150-157. Murcia, 16-19 noviembre 1999. (pdf)
  • Quevedo, J. R.; Bahamonde, A.: “Aprendizaje de Funciones Usando Inducción sobre Clasificaciones Discretas”.  CAEPIA’99-TTIA’99 VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial – III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial – Libro de Actas – Vol. I, pp. 64-71. Murcia, 16-19 noviembre 1999. (pdf)
  • Ranilla, J.; García Pellitero, M.; Bahamonde, A.: “Construcción de árboles de decisión usando el Nivel de Impureza”. CAEPIA’99-TTIA’99 VIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial – III Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial – Proceedidngs of – Vol. I, pp. 34-41. Murcia, 16-19 noviembre 1999. (pdf)
  • Luaces, O.; Alonso, J.; De la Cal, E. A.; Ranilla, J.; Bahamonde, A.: “Machine Learning usefulness relies on accuracy and self-maintenance”. En Angel Pasqual del Pobil, José Mira, Moonis Ali (eds.):  Task and Methods in Applied Artificial Intelligence. Proceedings IEA-98-AIE Vol. II, Benicàssim (Castellón), 1-4 Junio 1998, LNAI nº 1416 (Subseries de LNCS), pp. 448-457, Springer-Verlag, Berlin, 1998. (pdf)
  • Alonso, J. M.; Ribas, J.; Del Coz, J. J.; Calleja, A. J.; López, E.; Rico , M.: “Intelligent Control System for Fluorescent Lighting Based on LonWorks Technology”. IECON’98 – 24th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Aachen, Alemania. Septiembre 1998.
  • Bahamonde, A.; De la Cal, E. A.; Ranilla, J.; Alonso, J.: “Self-organizing symbolic learned rules”. En Mira, Moreno-Diaz, Cabestany (eds): Biological and Artificial Computation: From Neuroscience to Technology. Proceedings IWANN’97, Lanzarote (Islas Canarias), 4-6 Junio 1997. LNCS nº 1240, pp. 536-545, Springer-Verlag, Berlin, 1997. (pdf)
  • Hernandez-Arauzo, P.; López García, S.; Bahamonde, A.: “Artificial neural networks for the computation of traffic queues”. En Mira, Moreno-Diaz, Cabestany (eds): Biological and Artificial Computation: From Neuroscience to Technology. Proceedings IWANN’97, Lanzarote (Islas Canarias), 4-6 Junio 1997. LNCS nº 1240, pp. 1288-1297, Springer-Verlag, Berlin, 1997. (pdf)
  • Alonso, J.; García, A.; Bahamonde, A.: “Un sistema que adecua las reglas aprendidas a las críticas recibidas sobre sus actuaciones”. CAEPIA’97 – Actas de la VII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, pp. 581-590. Torremolinos (Málaga), 12-14 noviembre 1997. (pdf)
  • Ranilla, J.; Mones, R.; Bahamonde, A.: “El Nivel de Impureza de una regla de clasificación aprendida a partir de ejemplos”. CAEPIA’97 – Actas de la VII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, pp. 479-488. Torremolinos (Málaga), 12-14 noviembre 1997. (pdf)
  • Alonso, J. M.; Ribas, J.; Del Coz, J. J.; López, E.; Calleja, A. J.; Rico , M.: “Sistema de Control Distribuido para Iluminación Fluorescente Basado en Tecnología LonWorks”. Seminario Anual de Automática y Electrónica Industrial (SAAEI). Septiembre 1997.
  • Botana, F.; Bahamonde, A.: “SHAPE: A Machine Learning System from Examples”. International Journal of Human-Computer Studies, 42 (1995), 137-155. (pdf)
  • Ranilla, J.; Bahamonde, A.: “Segmentación de valores numéricos para el aprendizaje a partir de ejemplos”. Proceedings of VI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, CAEPIA-95, pp. 225-234. Alicante (1995). (pdf)
  • Bahamonde, A.: “Inductive Properties of Lattices”. International Journal of Computer Mathematics. Vol. 54, 127-142, (1994). (pdf) 
  • Bahamonde, A.: “Systemic Inheritance”. Proceedings of the Fifth International Symposium of Knowledge Engineering, pp. 362-367, Sevilla, 1992. (pdf)
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